taille du marché 1.2020 de 5,05 milliards de dollars
Selon les études de marché marchés et les marchés, ainsi que l’apprentissage automatique et de la technologie de traitement du langage naturel dans les médias, publicité, commerce de détail, des secteurs financiers et de la santé sont largement, marché de l’intelligence artificielle en 2014 de $ 420 millions en 2020 et $ 5,05 milliards.
Machine d’apprentissage champs maintenant forme l’Amazone, situation de drittstärkste mêlée de Microsoft et IBM et technologie de Nuance Communications #39 de traitement du langage naturel ; s contrôle exclusif.
2. AI sera de 6 milliards d’appareils derrière le cerveau
Les études de marché Gartner ferme dit, prévu en 2018, 6 milliards d’appareils dans le monde entier utilisent la technologie d’intelligence artificielle. Ces dispositifs comprennent des appareils, des voitures et des choses comme dispositif portable, produits de réseautage Internet.
3. démarrage de AI engloutit $ 5,4 milliards en investissements
Maintenant, avec AngelList (plate-forme d’équité soulevée) au nom célèbre de start-ups AI a atteint un 1031, leur moyenne a été évaluée à $ 5,2 millions, donc elles peuvent dessiner venture environ $ 5,4 milliards. Plus de 1000 sociétés, surtout connu pour la compagnie robot autonome, Crux et AI logiciel équipe productivité du développeur sociale networking agrégateurs zéro Slant.
cadres de l’industrie de 4,80 % croient que l’AI va stimuler la productivité
Langue d’Ia Science Narrative récemment ont démontré que les cadres de l’industrie 80 % croient que la technologie AI à améliorer considérablement la productivité et créer de nouveaux emplois. En outre, les cadres des deux-tiers croient technologie de reconnaissance vocale, c’est qu’ils utilisent la technologie d’Ia plus fréquente.
5. la majorité des utilisateurs de téléphones mobiles à l’aide de voix adjoint
Nuance Communications spécialiste des technologies de traitement du langage naturel est le cerveau derrière Apple #39 ; s Siri, sur le plan technique était significativement plus élevée que Google instant et Cortana et Amazon #39 ; s Alexa.
En fait tout à fait bizarre de parler à leur téléphone cette idée au premiers, mais de récentes études montrent que seulement 2 % Siri-gratuit pour les utilisateurs d’iPhone et les utilisateurs qui n’utilisent pas Google instant est 4 %, Assistant fonction vocale est déjà très populaire.
6. virtual Assistant vous aidera à décider
Gartner estime 2020 nuage réseau neuronal pour stocker les données utilisateur conduira l’interaction humain-ordinateur de 40 %. Cela signifie que vous communiquerez à Facebook, Google et Amazon #39 ; s données seront un nuage de AI quot ; ingredientsquot ; il prédit selon vos préférences sur votre favori quot ; dishquot ;.
7. en 2020 service plus humain va être mis à pied
De plus, Gartner dit service à la clientèle vers 2020 85 % se fera par l’intelligence artificielle. Analyse automatique de la société croit que médias sociaux, logiciel de gestion de relation client et robot chat personnels permettra de réduire considérablement l’émergence d’une demande artificielle pour service à la clientèle. Récemment, Facebook chat intégration des robots dans le logiciel Messenger, qui sera responsable de l’avenir du service à la clientèle.
8. dans les dix prochaines années, 16 % AI va remplacer les emplois
Recherche Cabinet Forrester estime que AI aura dans la prochaine décennie 16 % aux États-Unis pour travailler. Toutefois, l’AI #39 ; s montée volonté créer beaucoup de nouveaux emplois tels que du personnel d’entretien de ces plates-formes IA et des dispositifs.
Au lieu d’Ia #39 ; s montée n’est pas seulement le personnel de service clientèle, assistants médicaux seront disponibles pour permettre beaucoup du personnel médical de niveau inférieur perdent leur emploi, se conduisent des voitures remplacera les pilotes professionnels. En outre, les auteurs de la machine à écrivent articles ont également un avantage sur les humains.
9. participation aux travaux dépassera le nombre de robot humain
Gartner dit 45 % de la société #39 ; s future devrait embaucher des travailleurs de machine de 2018, qui devrait dépasser le nombre de travailleurs. Cela peut réduire pas seulement sensiblement les coûts de l’entreprise, peut améliorer considérablement la productivité.
10. conduite AI n’est pas le CPU, GPU
Apprentissage de la machine principale de géants tels que Facebook et IBM utilisera plus de CPU pour le GPU haut de gamme au lieu du traditionnel. NVIDIA dit son GPU K80 de Tesla sur 2 à 5 fois plus rapide que l’Intel Xeon Phi 7120 fois.
Avec les GPU NVIDIA de la popularité des périphériques réseau et de véhicules à conduite automatique, la société est en hausse. Alors que les rois de la Super tenue la puce Intel dans les centres de données de ventes et de PC qui luttent sous le double coup de ralentissement de la croissance.
Résumé
L’intelligence artificielle ne peut pas être prendre vos emplois, ou changer complètement votre vie, mais ce qui est indéniable, c’est que c’est à travers des applications mobiles, médias sociaux et assistants virtuels dans tout le monde #39 ; s la vie quotidienne. Les investisseurs devraient garder à l’esprit que, tandis que les géants de la technologie ont besoin va tout faire pour prendre la prétention pour l’ordinateur science quot ; Sainte Grailquot ;.