Outre le fait de mettre en place un Raspberry Pi sur un mini rover Mars, il sera désormais beaucoup plus facile d’utiliser le cadre d’intelligence artificielle TensorFlow de Google avec un ordinateur de faible puissance.
Les développeurs avec Raspberry Pi ont déjà été en mesure d'utiliser TensorFlow de différentes manières pour ajouter des modèles d'apprentissage approfondi, de sorte que du matériel bon marché ou coûteux puisse faire des choses comme la classification des images.
Bien que TensorFlow puisse être utilisé sous Linux, Windows, Android, macOS et iOS, il est difficile de trouver du matériel moins cher que le Raspberry Pi à 35 dollars.
Mais, comme l’a noté Pete Warden, ingénieur logiciel et responsable de l’équipe mobile et embarquée TensorFlow, exécuter TensorFlow sur Raspberry Pi "a nécessité beaucoup de travail".
Cependant, les récents travaux du groupe TensorFlow avec la Raspberry Pi Foundation devraient permettre aux développeurs utilisant le langage de programmation Python de créer des applications AI sur du matériel intégré à un périphérique Raspberry Pi.
"Grâce à une collaboration avec la Fondation Raspberry Pi, nous sommes heureux de pouvoir dire que la dernière version 1.9 de TensorFlow peut être installée à partir de binaires pré-construits utilisant le système de paquets Python", a écrit Warden de TensorFlow version 1.9.
Réduire la barre pour exécuter TensorFlow sur Raspberry Pi est évidemment une victoire pour les développeurs de Google compte tenu de la popularité du forum des développeurs, qui a atteint l'an dernier 14 millions d'unités vendues. Le fondateur de Raspberry Pi Even Upton est également optimiste quant à ses perspectives pour les utilisateurs de Pi.
